مطالب پایگاه
افراد
هیئت علمی
| تاریخ ارسال: 2020/12/13 |
نجح باحثون فی جامعة أمیرکبیر التکنولوجیة فی تحلیل تعابیر الوجه باستخدام تقنیة الذکاء الاصطناعی التی یمکنها اکتشاف تعابیر الوجه بشکل مستقل عن شخص فی صور غیر خاضعة للرقابة.
وفقًا للعلاقات العامة بجامعة أمیر کبیر التکنولوجیة ، قال الدکتور حامد صادقی ، خریج جامعة أمیر کبیر للتکنولوجیا ومنفذ مشروع "تحدید حالة الوجه المستقل فی صور غیر خاضعة للرقابة": تحلیل صورة الوجه له العدید من التطبیقات فی عالم الیوم. من أهم تحلیلات الوجه التعرف أو التعرف على المشاعر التی یعبر عنها الشخص فی وجهه (غضب ، کراهیة ، خوف ، فرح ، حزن ، مفاجأة وطبیعی) ، والتی تسمى تعبیرات الوجه.
وفی إشارة إلى إحدى نقاط الضعف فی التعرف على الوجه ، قال: "فی رسالة الدکتوراه هذه ، سعینا إلى التعرف على تعبیرات الوجه فی الصور غیر المنضبطة ؛ أی الصور التی یتم تسجیلها خارج المختبر وفی بیئة حقیقیة.
وقال: "یمکن أیضًا استخدام الأسالیب المقدمة فی العدید من مشکلات التعلم الآلی". على سبیل المثال ، عادةً ما تکون المیزات المستخدمة فی رؤیة الآلة ومعالجة الصور عبارة عن رسوم بیانیة ؛ لهذا السبب ، فی هذا المشروع ، نقدم طریقة جدیدة لتعلم المقاییس بهدف تصنیف خصائص المدرج التکراری ، والتی أساسها الریاضی هو استخدام مسافة مربع کای.
وتابع: "کانت الخطوة التالیة فی هذا البحث هی تصمیم میزة قابلة للتعلم للاستخدام المقصود ، بدلاً من استخدام میزات المدرج التکراری المعتادة." لذلک ، قمنا بتصمیم شبکة عصبیة تلافیفیة لا تستخدم فقط قسم التصنیف ، ولکن أیضًا قسم استخراج المیزات ، والذی یمکن أن یزید بشکل کبیر من دقة التعرف على الوجوه".
وأشار إلى أننا قدمنا هذا المشروع بتطبیق طبی (تشخیص آلام الوجه). ومع ذلک ، یمکن استخدام الطرق المقدمة لتحدید تعبیرات الوجه فی هذا البحث فی مجالات مختلفة مثل بناء الروبوتات مع القدرة على اکتشاف تعابیر الوجه البشریة ، والتواصل بین الإنسان والحاسوب ، وتشغیل الموسیقى الذکی المصمم خصیصًا لتعبیرات الوجه الفردیة ، وما إلى ذلک.
الجدیر بالذکر أن المشرف على هذا المشروع هو الدکتور أبو القاسم أسد الله راعی عضو هیئة التدریس بجامعة أمیر کبیر التکنولوجیة .