Advanced Statistics and Probability
- مقدمه
- یادآوری (شاخص های مرکزی و پراکندگی توزیع داده ها، آماره های مرتبط با فراوانی داده ها)
- آماده سازی یا پیش پردازش داده ها (پاکسازی داده ها، تجمیع و یکپارچه سازی داده ها، تبدیل یا نگاشت داده ها، کاهش داده ها)
- رویارویی با داده های مفقود
- شناسایی و جایگزینی داده های خارج از ردیف
- آزمون فرض های آماری
- توزیع های آماری
- بررسی شرایط نرمال بودن توزیع داده ها با استفاده از روش های ترسیمی و عددی
- استنتاج توابع توزیع
- تخمین میانگین و حدود تغییرات آن
- بررسی فرض های برابری میانگین ها با استفاده از آزمون های پارامتری و ناپارامتری
- بررسی فرض های برابری توابع توزیع با استفاده از آزمون های پارامتری و ناپارامتری
- تحلیل همبستگی (مختص متغیرهای کمّی- کمّی، کمّی- کیفی و کیفی- کیفی)
- تحلیل عاملی
- تحلیل رگرسیون (مختص متغیرهای وابسته کمّی) و اعتبارسنجی مدل های برازش شده
- تحلیل رگرسیون (مختص متغیرهای وابسته کیفی) و اعتبارسنجی مدل های برازش شده