Data Mining and Applications
- معرفی درس، اهداف و شیوه کار
- آشنایی با اصول و مفاهیم
تعریف داده کاوی
داده کاوی کسب و کار
ابزار داده کاوی
- گامهای داده کاوی و روشهای آماده سازی داده ها:
CRISP-DM
درک کسب و کار
درک داده
- گامهای داده کاوی - ادامه
آماده سازی داده
مدلسازی
ارزیابی
به کار گیری
- گامهای داده کاوی - ادامه:
SEMMA
گامهای فرآیند SEMMA
مثالهای کاربردی فرآیند داده کاوی
مقایسه CRISP و SEMMA
مدیریت داده
- پروژه داده کاوی
- روشهای پیش پردازش داده ها:
نمایش داده های خام
مدلهای مقدماتی آماده سازی داده ها
یکپارچه سازی داده ها
تبدیل داده های خام
- روشهای پیش پردازش داده ها- ادامه:
پاکسازی داده ها
شناسایی داده های پرت
تبدیل داده های خام
- تجسم و دیداری سازی داده ها
- روشهای رگرسیون:
مدل خطی رگرسیون
حداقل مربعات
خطای استاندارد تخمین
- روشهای رگرسیون-ادامه
ضریب همبستگی
جدول ANOVA
نقاط پرت و مشاهدات تاثیرگذار
- روشهای رگرسیون-ادامه
مدل رگرسیون
استنتاج در رگرسیون
آزمون t برای رابطه بین x و y
فاصله اطمینان برای شیب خط رگرسیون
- روشهای رگرسیون-ادامه
فاصله اطمینان برای مقدار میانگین y به شرط x
بازه پیش بینی برای یک مقدار تصادفی y به شرط x
اعتبارسنجی فرضیات رگرسیون
تمرینات
- مدلهای رگرسیون چندگانه:
مثال و مدل رگرسیون چندگانه
استنتاج در مدل رگرسیون چندگانه
آزمون t برای رابطه بین x_i و y
- مدلهای رگرسیون چندگانه-ادامه
آزمون F برای اهمیت مدل رگرسیون کلی
فاصله اطمینان برای میانگین y به شرط x1,,xm
بازه پیش بینی برای یک مقدار تصادفی y به شرط x1,,xm
رگرسیون با پیش بینی کنندههای دسته ای (categorical)
- مدلهای رگرسیون چندگانه-ادامه
هم خطی چندگانه
روشهای انتخاب متغیر
تمرینات
- روشهای کاهش ابعاد:
تحلیل مولفه اصلی (principal components analysis)
اعتبار سنجی روش تحلیل مولفه اصلی
مثال
- روشهای کاهش ابعاد-ادامه
روش SVD
مثال
- روشهای کاهش ابعاد-ادامه:
تحلیل عاملی
مثال
- روشهای طبقه بندی داده ها:
توابع جداکننده
حداقل مربعات برای طبقه بندی داده ها
- روشهای طبقه بندی داده ها-ادامه:
جداکننده خطی فیشر
مثال
- روشهای طبقه بندی داده ها-ادامه:
لجستیک رگرسیون
مثال
- روشهای خوشه بندی داده ها:
روش خوشه بندی k-means
روش خوشه بندی FCM
تمرینات
- روشهای خوشه بندی داده ها- ادامه:
روش خوشه بندی GMM
تمرینات
- روشهای شناسایی وابستگیها:
قواعد وابستگی
تحلیل سبد بازار
الگوریتم پیشین
از مجموعه اقلام متناوب تا قواعد وابستگی
- روشهای شناسایی وابستگیها-ادامه:
بهبود کارایی الگوریتم پیشین
روش رشد FP
- حل مثالهای کاربردی در نرم افزار WEKA
- ارائه پروژه
- ارائه پروژه
- ارائه پروژه