سخنرانی با عنوان «از یادگیری با نمونه های زیاد تا یادگیری بدون نمونه در صنایع مرتبط با بینایی کامپیوتر» در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می شود.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، «از یادگیری با نمونه های زیاد تا یادگیری بدون نمونه در صنایع مرتبط با بینایی کامپیوتر» عنوان سخنرانی آقای دکتر محمدرضا محمدی از دانشگاه علم و صنعت، یکشنبه ۱۳ آبان ماه از ساعت ۱۳:۳۰-۱۲:۳۰در آمفی تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه برگزار می شود.
گفتنی است، در روش های سنتی یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر به حجم زیادی از داده های برچسب خورده نیاز است که جمع آوری آن ها هزینه بر و زمان بر است، یادگیری با نمونه های محدود (few-shot learning) و یادگیری بدون نمونه (zero-shot learning) رویکردهای جدیدی هستند که این چالش را رفع می کنند، در این ارائه به روشی پرداخته می شود که به جای برچسب گذاری از تعامل با مدل استفاده می شود.
دانشجویان علاقمند به حوزه هوش مصنوعی می توانند در این نشست شرکت کنند.
|