احمد نیک آبادی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خدمات ویژه: هیئت علمی دانشجویان دانش آموختگان کارکنان

مطالب پایگاه

اعضای هیات علمی

اینترنت

پست الکترونیک

اتوماسیون اداری و مکاتبات

پورتال آموزشی و پژوهشی

سامانه آموزش الکترونیک

مدیریت یادگیری - دروس حضوری

سامانه ارتقای اساتید(اوج)

سامانه جامع نظام پیشنهادها

سامانه یکپارچه کتابخانه‌ها

سامانه مدیریت یکپارچه آموزش کارکنان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سامانه رزومه

احمد نیک آبادی

دانشیار
دانشکده مهندسی کامپیوتر
گروه آموزشی هوش مصنوعی و رباتیک

دریافت با فرمت PDF English

پست الکترونیک:

nickabadi

aut.ac.ir

شماره تماس:

h-index (Scopus):

12.00

ارجاعات (Scopus):

1408

رساله‌های دکتری

عنوان پایان‌نامه

توسط

تاریخ دفاع

بهبود بازنمایی گراف با استفاده از شبکه های عصبی گرافی برای کاربرد دسته بندی گره

محدثه قایخلو

شهریور 1404

بررسی تاثیر تحلیل احساسی اجتماعی کاربران توییتر بر پیش بینی بازار بورس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پگاه اسلامیه و مهدی شجری
استاد راهنمای دیگر:

آبان 1403

ارائه یک مدل احتمالاتی گرافی برای ردیابی حالت بدن چند انسان در ویدیو

زینب قاسمی نراقی و رضا صفابخش
استاد راهنمای دیگر:

تیر 1403

پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد

عنوان پایان‌نامه

توسط

تاریخ دفاع

بهبود سرعت مدل های پخشی

عطیه غفارلوی مقدم

اسفند 1403

بازشناسی اماکن معروف با استفاده از یادگیری عمیق

سیدامیرعلی سجادی

شهریور 1403

بازشناسی چهره با استفاده از داده آموزشی محدود

فاطمه توکلی

شهریور 1403

دسته بندی چندسطحی اخبار و به کار گیری آن در حوزه های مالی بازار سرمایه

علی باوند و محمدمهدی همایونپور
استاد راهنمای دیگر:

شهریور 1402

وزن دهی کاربران شبکه های اجتماعی در پیش بینی بازار سهام با تحلیل نظرات آنها

زینب خالوندی ایل ذوله و محمدمهدی همایونپور
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1401

ویرایش ویژگی های چهره در تصویر با استفاده از شبکه های مولد تقابلی

نجمه محمدباقری و رضا صفابخش
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1401

بازشناسی چهره در ویدئو با استفاده از تجمیع ویژگی ها

زهرا طالبی

اسفند 1401

تشخیص زنده بودن تصویر چهره برای احراز هویت غیر حضوری

امید احمدیه

بهمن 1401

پیش بینی روند تغییرات بازار سهام با استفاده از شاخص های اقتصادی و خبری، مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق

مرتضی جنت دوست و محمدمهدی همایونپور
استاد راهنمای دیگر:

بهمن 1401

تقطیع نیمه نظارتی شئ در ویدئو

پوریا دانشورکاخکی و محمدمهدی همایونپور
استاد راهنمای دیگر:

مرداد 1401

بهبود مقاومت سیستم های احراز هویت صوتی در مقابله با حملات

امیرمحمد رستمی
استاد راهنمای دیگر: محمدمهدی همایونپور

شهریور 1400

بهبود ماشین کانولوشنی رابطه ای در بازشناسی رفتار جمعی

فاطمه السادات طباطبائی فر

شهریور 1400

موقعیت یابی بصری اینرسیایی با استفاده از یادگیری عمیق

علی صمدزاده

فروردین 1400

تقطیع و برچسب زنی فایل های صوتی مبتنی بر گوینده و یادگیری عمیق

شهرزاد صفائی و محمدمهدی همایونپور
استاد راهنمای دیگر:

شهریور 1399

تولید تصویر چهره از متن با استفاده از شبکه های مولد تقابلی

مریم سعیدی فرد
استاد راهنمای دیگر: مجتبی سلگی

بهمن 1398

تبدیل طرح سیاه و سفید چهره به تصویر واقعی رنگی با استفاده از شبکه های مولد تقابلی

نسترن مرادزاده فرید
استاد راهنمای دیگر: مجتبی سلگی

بهمن 1398

تشخیص رفتار ناهنجار بر روی داده های جریانی با رویکردی یادگیری

الهه محمدی احمد آبادی و مهدی دهقان تخت فولادی
استاد راهنمای دیگر:

بهمن 1398

تخمین ژست بدن انسان در ویدیو با استفاده از مدل های احتمالاتی گرافی

مینا قدیمی عتیق

بهمن 1397

بازشناسی فعالیت های گروهی در ویدیو با استفاده از روشهای احتمالاتی

سینا مختارزاده اذر

بهمن 1397

پرسش و پاسخ بصری

نفیسه ایزدیار

بهمن 1397

یادگیری تقلیدی مبتنی بر مدلهای احتمالاتی در کاربردهای رباتیکی

علی جوادی
استاد راهنمای دیگر: سعید شیری قیداری

تیر 1397

تقطیع معنایی تصاویر درون شهری با استفاده از مدل های احتمالاتی

حمیدرضا رمضانی

بهمن 1396

توصیف محتوای ویدئوهای کوتاه با استفاده از یک ساختار کدگذار _کدگشا

رضوان نظری

بهمن 1396

نظر کاوی مبتنی بر جنبه با استفاده از مدل های احتمالاتی عنوان

محمدرضا مولوی حاجی آقا

دی 1396

ردیابی بازیکنان فوتبال با پوشیدگی جزئی با استفاده از مدلهای احتمالاتی گرافی لایه ای

سارا شیخی

تیر 1396

تخمین حالت بدن انسان با استفاده از مدل های احتمالاتی گرافی

مرجان مودی

تیر 1396

دسته بندی و حاشیه نویسی همزمان تصاویر با استفاده از مدل های احتمالاتی عنوان

سیدنوید محمدی فومنی

بهمن 1395

مدل سازی جهش های ژنتیکی منجر به سرطان با استفاده از روش های آماری

ارغوان انصاری علمداری

تیر 1395

تشخیص پوست انسان در تصاویر رنگی با استفاده از یک مدل احتمالاتی

محمد محسنی اهویی

تیر 1395

ردگیری اشیا در محیط های چند دوربینه با استفاده از مدل های آمار و احتمالاتی و گرافیکی

عصمت رحمانی

تیر 1395

ردیابی اشیاء با استفاده از مدل های گرافیکی احتمالاتی

زهرا مرادی منش

بهمن 1393

بهبود حملات خصمانه به مدل ها ی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی

دانیال مهرآیین

خرداد 1405

کتب

عنوان

نگارندگان/مترجمان

کشور ناشر

تاریخ انتشار

نسخه

Swarm Intelligence Volume 1: Principles, current algorithms and methods

احمد نیک آبادی، رضا صفابخش، محمدمهدی عبادزاده

بریتانیا

مقالات مجلات

O. Hajipoor, A. Nikabadi, M.M. Homayounpour, "GPTGAN: Utilizing the GPT language model and GAN to enhance adversarial text generation", Neurocomputing, vol. 1, no. 617, pp.1-12, 2025.

Alirezaa Aghamalizadeh, Adel Mazloumi, A. Nikabadi, Ali Nahvi, Farin Khanehshenas, Serajeddin Ebrahimian, "Driver drowsiness is associated with altered facial thermal patterns: Machine learning insights from a thermal imaging approach", Physiology and Behavior, vol. 283, no. 1, pp.11-19, 2024.

N. Mohammadbagheri, F. Ayar, A. Nikabadi, R. Safabakhsh, "Identity-preserving editing of multiple facial attributes by learning global edit directions and local adjustments", Computer Vision and Image Understanding, vol. 246, no. 1, pp.1-13, 2024.

Farin Khanehshenas, Adel Mazloumi, Ali Nahvi, A. Nikabadi, Khosro Sadeghniiat, Abbas Rahimiforoushani, Alirezaa Aghamalizadeh, "Evaluation of driver drowsiness based on respiratory metrics", Work-A Journal of Prevention Assessment and Rehabilitation, vol. 78, no. 3, pp.747-760, 2024.

M. Ghayekhlou, A. Nikabadi, "Supervised contrastive learning for graph representation enhancement", Neurocomputing, vol. 588, no. 1, pp.1-10, 2024.

A. Nikabadi, M. Ghayekhlou, "A Guassian Mixture Variational Graph Autoencoder for Node Classification", Aut Journal of Modeling and Simulation, vol. 56, no. 1, pp.7-7, 2024.

Z. Ghasemi Naraghi, A. Nikabadi, R. Safabakhsh, "Towards Reliable Multi-Person Pose Estimation Using Conditional Random Fields", Pattern Recognition Letters, vol. -, no. 175, pp.59-65, 2023.

Farin Khanehshenas, Adel Mazloumi, Ali Nahvi, A. Nikabadi, Khosro Sadeghniiat, Abbas Rahimiforoushani, Alirezaa Aghamalizadeh, "A hybrid approach for driver drowsiness detection utilizing practical data to improve performance system and applicability", Work-A Journal of Prevention Assessment and Rehabilitation, vol. 77, no. 4, pp.1165-1177, 2023.

Z. Ghasemi Naraghi, A. Nikabadi, R. Safabakhsh, "Multi-Task Learning Using Uncertainty for Realtime Multi-Person Pose Estimation", Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations (Jecei), vol. -, no. 0, pp.147-162, 2023.

P. Eslamieh, M. Shajari, A. Nikabadi, "User2Vec: A Novel Representation for the Information of the Social Networks for Stock Market Prediction Using Convolutional and Recurrent Neural Networks", Mathematics, vol. 11, no. 13, pp.2950-2975, 2023.

A. Nikabadi, N. Moradzadeh Farid, M. Saeedi Fard, "Face sketch to photo translation using generative adversarial networks", Aut Journal of Modeling and Simulation, vol. 55, no. 1, pp.3-3, 2023.

A. Samadzadeh, A. Nikabadi, "SRVIO: Super Robust Visual Inertial Odometry for Dynamic Environments and Challenging Loop-Closure Conditions", Ieee Transactions On Robotics, vol. 39, no. 4, pp.2878-2891, 2023.

A. Samadzadeh, F.S. Tabatabaeifar, A. Javadi, A. Nikabadi, Morteza Haghir Chehreghani, "Convolutional Spiking Neural Networks for Spatio-Temporal Feature Extraction", Neural Processing Letters, vol. 4, no. 1, pp.6979-6995, 2023.

Mohammad Hossein Khojasteh, N. Moradzadeh Farid, A. Nikabadi, "GMFIM: A generative mask-guided facial image manipulation model for privacy preservation", Computers and Graphics-Uk, vol. 112, no. 1, pp.81-91, 2023.

Mitra Alidoosti, Alireza Nowroozi, A. Nikabadi, "Business-layer client-side racer: dynamic security testing of the web application against client-side race condition in the business layer", International Journal of Information Security, vol. 22, no. 1, pp.1029-1054, 2023.

M.M. Homayounpour, A.M. Rostami, A. Nikabadi, "Efficient Attention Branch Network with Combined Loss Function for Automatic Speaker Verification Spoof Detection", Circuits Systems and Signal Processing, vol. 42, no. 1, pp.4252-4270, 2023.

M. Ghayekhlou, A. Nikabadi, "CLP-GCN: Confidence and label propagation applied to Graph Convolutional Networks", Applied Soft Computing, vol. 132, no. 132, pp.109850-109860, 2023.

Z. Ghasemi Naraghi, A. Nikabadi, R. Safabakhsh, "LogSE: An Uncertainty-Based Multi-Task Loss Function for Learning Two Regression Tasks", Journal of Universal Computer Science, vol. 28, no. 2, pp.141-159, 2022.

Manijeh Talebi, A. Nikabadi, Baris Majnounian, Ehsan Abdi, R. Safabakhsh, N. Izadyar, Andrea Laschi, "Forest road planning to improve tourism accessibility: a comparison of different methods applied in a real case study", Geocarto International, vol. 1, no. 1, pp.1-16, 2022.

Mitra Alidoosti, Alireza Nowroozi, A. Nikabadi, "Semantic web Racer: Dynamic security testing of the web application against race condition in the business layer", Expert Systems With Applications, vol. 195, no. 1, pp.1-35, 2022.

Mitra Alidoosti, Alireza Nowroozi, A. Nikabadi, "Business-Layer Session Puzzling Racer: Dynamic Security Testing against Session Puzzling Race Conditions in the Business Layer", Isecure-Isc International Journal of Information Security, vol. 14, no. 1, pp.83-104, 2022.

F. Vakhshiteh, A. Nikabadi, Raghavendra Ramachandra, "Adversarial Attacks Against Face Recognition: A Comprehensive Study", Ieee Access, vol. 9, no. 1, pp.92735-92756, 2021.

S. Rahimipour, M. Ghatee, S.T. Hashemi, A. Nikabadi, "A hybrid of neuro-fuzzy inference system and hidden Markov Model for activity-based mobility modeling of cellphone users", Computer Communications, vol. 173, no. 1, pp.79-94, 2021.

M. Heidari, M. Ghatee, A. Nikabadi, A. Pourhasan Nezhad, "Diverse and Styled Image Captioning Using SVD-Based Mixture of Recurrent Experts", Concurrency and Computation-Practice and Experience, vol. 0, no. 0, pp.1-11, 2020.

Mitra Alidoosti, Alireza Nowroozi, A. Nikabadi, "BLProM: A black-box approach for detecting business-layer processes in the web applications", Journal of Computing and Security, vol. 6, no. 2, pp.65-80, 2020.

Mitra Alidoosti, Alireza Nowroozi, A. Nikabadi, "Assessing of Web Application Resiliency against Flooding DoS Attacks in Business Layer", Journal of Electrical Engineering, vol. 49, no. 4, pp.1757-1767, 2020.

Mitra Alidoosti, Alireza Nowroozi, A. Nikabadi, "Evaluating the web?application resiliency to business?layer DoS attacks", Etri Journal, vol. 0, no. 0, pp.1-13, 2020.

S.N. Mohammadi Foumani, A. Nikabadi, "A probabilistic topic model using deep visual word representation for simultaneous image classification and annotation", Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 59, no. 1, pp.195-203, 2019.

F. Vakhshiteh, F. Almasganj, A. Nikabadi, "LIP-READING VIA DEEP NEURAL NETWORKS USING HYBRID VISUAL FEATURES", Image Analysis and Stereology, vol. 37, no. 2, pp.159-171, 2018.

Javadrafiei-asl, A. Nikabadi, "TSAKE: A topical and structural automatic keyphrase extractor", Applied Soft Computing, vol. 58, no. 0, pp.620-630, 2017.

S.N. Mohammadi Foumani, A. Nikabadi, "Simultaneous image classification and annotation using probabilistic topic models and LLC visual word coding", Journal On Computer Science and Engineering, vol. 14, no. 2, pp.1-11, 2017.

مقالات همایش‌ها

Z. Talebi, A. Nikabadi, "Regenerative Neural Aggregation Network for Video Face Recognition,", 28th International Computer Conference, Jan 2023.

N. Moradzadeh Farid, A. Nikabadi, "Face Sketch-to-Photo Translation Using Generative Adversarial Networks,", MVIP 2020, Feb 2020.

M. Saeedi Fard, A. Nikabadi, "Face image generation from text using generative adversarial networks,", MVIP 2020, Feb 2020.

B. Rouhani, A. Samadzadeh, M. Rahmati, A. Nikabadi, "Gaussian Soft Margin Angular Loss for Face Recognition,", 2020 International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP), Feb 2020.

A. Samadzadeh, Amir Mehdi Shayan, B. Rouhani, A. Nikabadi, M. Rahmati, "RILP: Robust Iranian License Plate Recognition Designed for Complex Conditions,", 2020 International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP), Feb 2020.

S. Mokhtarzadeh Azar, M. Ghadimi Atigh, A. Nikabadi, Alexandre Alahi, "Convolutional Relational Machine for Group Activity Recognition,", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun 2019.

M. Ghadimi Atigh, A. Nikabadi, "Bi-directional human pose estimation in video,", CSICC2019, Mar 2019.

N. Izadyar, A. Nikabadi, "An improved visual question answering method based on GRU and local search,", CSICC 2019, Mar 2019.

R. Nazari, A. Nikabadi, "Describing the content of short videos using semantic features,", CSICC 2018, Feb 2018.

A. Nikabadi, M.H. Danesh, M. Hasheminejad, "Improving multi-camera human tracking using appearance features,", CSICC 2018, Feb 2018.

M. Molavi Hajiagha, A. Nikabadi, "Aspect based sentiment analysis using probabilistic topic models and sentiment knowledge of embedded words,", CSICC 2018, Feb 2018.

S.N. Mohammadi Foumani, A. Nikabadi, "Image classification and annotation using probabilistic topic models with weighted inputs,", CSICC 2017, Mar 2017.

E. Rahmani, A. Nikabadi, "A novel activity graph for object tracking in multi-camera environments using probabilistic models,", 6th joint Conference on Artificial Intelligence & Robotics, Apr 2016.

دروس ارائه شده

عنوان درس

توصیف درس

سرفصل ها

دوره درسی

Computer Workshop

4051

Computer Workshop

4051

Computer Workshop

4051

Computer Workshop

4051

Information Retrieval

Information retrieval is the process of responding to a user's request for textual information relevant to a particular topic. Information retrieval is considered one of the fundamental and important areas of natural language processing. One of the m

4051

Foundations of Statistical Learning

The objective of this course is to cover the fundamental concepts related to statistical learning. In this course, students will gain a coherent understanding of statistics- and probability-based approaches in the field of artificial intelligence. Th

4051

Advanced Deep Learning

هدف این درس آشنا نمودن دانشجویان با مفاهیم پیشرفته و جدیدترین یافته ها در رایانش عصبی و یادگیری عمیق و کاربرداین روش ها در حل انواع مسائل �

4042

Information Retrieval

در این درس دانشجویان با مبانی و مدل های سامانه های بازیابی اطلاعات آشنا می شوند. مباحث شامل شاخص گذاری و مدل های پایه (بولی، TF-IDF و فضای بردا

4042

(Foundations of Statistical Learning)

4041

Information Retrieval

4041

(Probabilistic Graphical Models)

4032

Information Retrieval

4032