محمد اکبری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خدمات ویژه: هیئت علمی دانشجویان دانش آموختگان کارکنان

مطالب پایگاه

اعضای هیات علمی

اینترنت

پست الکترونیک

اتوماسیون اداری و مکاتبات

پورتال آموزشی و پژوهشی

سامانه آموزش الکترونیک

مدیریت یادگیری - دروس حضوری

سامانه ارتقای اساتید(اوج)

سامانه جامع نظام پیشنهادها

سامانه یکپارچه کتابخانه‌ها

سامانه مدیریت یکپارچه آموزش کارکنان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سامانه رزومه

محمد اکبری

استادیار
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر
گروه آموزشی علوم کامپیوتر

دریافت با فرمت PDF English

پست الکترونیک:

akbari.ma

aut.ac.ir

شماره تماس:

+9821-64545875

h-index (Scopus):

17.00

ارجاعات (Scopus):

1084

علایق تحقیقاتی

عنوان علاقمندى

تاریخ آغاز فعالیت

پردازش زبان طبیعی

یادگیری ماشین

هوش مصنوعی

نوآوری و کسب و کار

رساله‌های دکتری

عنوان پایان‌نامه

توسط

تاریخ دفاع

تشخیص اهانت (محتوای توهین آمیز ) در زبانهای با منابع محدود

اصیل جبار حسب المهدی و علی محدث خراسانی
استاد راهنمای دیگر:

خرداد 1404

پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد

عنوان پایان‌نامه

توسط

تاریخ دفاع

پیشبینی تاثیرگذاری sgRNA بر روی آنزیم Cas9

مسعود مهدوی فر و فاطمه زارع میرک آباد
استاد راهنمای دیگر:

شهریور 1404

ارایه توضیحات جایگزین واقعیت با حفظ روابط بین ویژگی ها

سیدسروش ریاضی
استاد راهنمای دیگر: زاهد رحمتی

فروردین 1404

کاربردهای یادگیری ماشین کوچک در پیش بینی و تشخیص بیماریهای قلبی و عروقی

علیرضا کیوانی مهر

اسفند 1403

مجموعه داده نامتوزان ازبا استفاده از شبکه های مولد

سیدمحمدحسین سجادیان

مهر 1403

سیستم توصیه گر محاوره ای بر اساس ترجیحات بیان شده توسط کاربر

فاطمه سادات علیخانی

شهریور 1403

طراحی یک سکوی نامترکز قابل اعتماد و مطمئن برای صرافی عرضه اولیه

الناز نوروزطجری
استاد راهنمای دیگر: محمدبشیر صدیقی

شهریور 1403

سامانه توصیه گر استخدام با به کارگیری تکنیک های پردازش زبان طبیعی و پالایش گروهی

سینا زمانی
استاد راهنمای دیگر: زاهد رحمتی

بهمن 1402

یادگیری انتقالی برای تشخیص گفتار فارسی در دستیار هوشمند صوتی

محمد طهماسبی
استاد راهنمای دیگر: زاهد رحمتی

بهمن 1402

تحلیل داده های شبکه های اجتماعی فارسی به منظور تشخیص رویداد و ویژگی های آن

محمدعلی سفیدی اصفهانی

شهریور 1402

چت بات همدلانه ی فارسی

فاطمه اینانلوسلطان احمدلو و علی محدث خراسانی
استاد راهنمای دیگر:

تیر 1402

دسته بندی اختلال دو قطبی و اختلال مرزی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

محمدجواد نظری و سعید شیری قیداری
استاد راهنمای دیگر:

تیر 1402

یادگیری انتقالی بین زبانی برای سیستم های پرسش و پاسخ

کیانا قزلباش و علی محدث خراسانی
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1401

سامانه خودیادگیر توصیه گر موسیقی برای کاهش رانندگی عصبی

آروین اسماعیلی و مهدی قطعی
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1401

مدلسازی تعامل بین پروتئین و متابولایت با استفاده از شبکه های متابولیکی

فیاض سلیمانی بابادی
استاد راهنمای دیگر: فاطمه زارع میرک آباد

اسفند 1401

پیش بینی موفقیت استارتاپ ها مبتنی بر داده های آنلاین با استفاده از ماشین یادگیری

مهسا حاج لطفعلیا

مهر 1401

شناخت علایق کاربر به کمک محاوره در سیستم های توصیه گر

امیرحسین کریمی
استاد راهنمای دیگر: علی محدث خراسانی

مهر 1401

تشخیص نشانگرهای زیستی برای پیشگویی دوره بارداری

آرزو پاک سرشت و فاطمه زارع میرک آباد
استاد راهنمای دیگر:

مهر 1401

یک سیستم چند کاره برای تشخیص مبلمان منزل و سبک های آنها

حانیه قابلی علاء

مرداد 1401

بهبود سیستم پیشنهاددهنده به کمک شبکه های پیچشی گراف

غزال ملازاده و سیدناصر هاشمی
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1400

بازشناسی اعمال در ویدیو با استفاده از یادگیری بدون نمونه ی آموزشی

زینب سعیدی دهشالی

اسفند 1400

پاسخگویی به سوالات چند مرحله ای بر پایه یادگیری عمیق

شهرزاد ذوالقدر و سیدناصر هاشمی
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1400

شناسایی گفتار صوتی-تصویری با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

حکمت بیگ وردی و محمدحسن شیرعلی شهرضا
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1400

تشخیص زنده بودن تصویر در احراز هویت چهره

شهرزاد عصمت

اسفند 1400

ارائه مدل یادگیری جمعی امتیازدهی اعتباری مشتریان

مهسان عبدلی و جمال شهرابی
استاد راهنمای دیگر:

اسفند 1399

مقالات مجلات

S. Kord, T. Taghikhany, M. Akbari, "Structural damage detection by multi-setup sensing: a direct data-driven approach", Smart Materials and Structures, vol. , no. , pp.-, 2025.

A. Vefghi, Z. Rahmati, M. Akbari, "Drug-Target Interaction/Affinity Prediction: Deep Learning Models and Advances Review", Computers In Biology and Medicine, vol. 196, no. , pp.110438-, 2025.

Sahar Shokrpour, Amirmehdi Moghadamfarid, Sepideh Bazzaz Abkenar, Mostafa Haghi Kashani, M. Akbari, Mostafa Sarvizadeh, "Machine learning for Parkinson's disease: a comprehensive review of datasets, algorithms, and challenges", Npj Parkinsons Disease, vol. 11, no. , pp.1-52, 2025.

Marzieh Oghbaie, A. Sabaghi Khameneh, Kooshan Hashemifard, M. Akbari, "When deep learning deciphers silent video: a survey on automatic deep lip reading", Multimedia Tools and Applications, vol. , no. , pp.-, 2025.

M. Akbari, A.H. Karimi, T. Saeedi, , K. Ghezelbash, F. Shamsezat, M. Akbari, A. Mohades Khorasani, "A persian benchmark for joint intent detection and slot filling", Aut Journal of Mathematics and Computing, vol. , no. , pp.-, 2025.

A.R. Keivanimehr, M. Akbari, "TinyML and edge intelligence applications in cardiovascular disease: A survey", Computers In Biology and Medicine, vol. 186, no. 1, pp.1-22, 2025.

Amirhossein Jamarani, Saeid Haddadi, Raheleh Sarvizadeh, Mostafa Haghi Kashani, M. Akbari, Saeed Moradi, "Big data and predictive analytics: A systematic review of applications", Artificial Intelligence Review, vol. 57, no. 176, pp.1-77, 2024.

M. Paykan Heyrati, Z. Ghorbanali, M. Akbari, Ghasem Pishgahi, F. Zare Mirakabad, "BioAct-Het: A Heterogeneous Siamese Neural Network for Bioactivity Prediction Using Novel Bioactivity Representation", Acs Omega, vol. 47, no. 8, pp.44757-44772, 2023.

S. Kord, T. Taghikhany, M. Akbari, "A Novel Spatiotemporal 3D CNN Framework with Multi-task Learning for Efficient Structural Damage Detection", Structural Health Monitoring-An International Journal, vol. online, no. 1, pp.1-18, 2023.

Z. Ghorbanali, F. Zare Mirakabad, Najmeh Salehi, M. Akbari, Research Open Access Published: 03 October 2023 Drugrep-hesiagraph: When Heterogenous, "DrugRep-HeSiaGraph: when heterogenous siamese neural network meets knowledge graphs for drug repurposing", Bmc Bioinformatics, vol. 374, no. 24, pp.1-31, 2023.

F. Rezaei, M. Akbari, Y. Rafiei, Abdolhossein Hemmati?sarapardeh, "Compositional modeling of gas-condensate viscosity using ensemble approach", Scientific Reports, vol. 13, no. 1, pp.1-21, 2023.

Sepideh Bazzaz Abkenar, Mostafa Haghi Kashani, M. Akbari, Ebrahim Mahdipour, "Learning textual features for Twitter spam detection: A systematic literature review", Expert Systems With Applications, vol. 228, no. 0, , 2023.

Z. Ghorbanali, F. Zare Mirakabad, M. Akbari, Najmeh Salehi, Ali Masoudi-nejad, "DrugRep-KG: Toward Learning a Unified Latent Space for Drug Repurposing Using Knowledge Graphs", Journal of Chemical Information and Modeling, vol. 10, no. 21, pp.1-20, 2023.

M. Abdoli, M. Akbari, J. Shahrabi, "Bagging Supervised Autoencoder Classifier for Credit Scoring", Expert Systems With Applications, vol. 213, no. 0, pp.2-13, 2023.

Saeedeh Eslami1, Reza Monsefi, M. Akbari, "Learning a Unified Latent Space for NAS: Toward Leveraging Structural and Symbolic Information", Ieee Access, vol. 10, no. 1, pp.102945-102956, 2022.

Maryam Etemadi, Sepidehbazzaz Abkenar, Ahmad Ahmadzadeh, Mostafa Haghi Kashani, Parvaneh Asghari, M. Akbari, Ebrahim Mahdipour, "A systematic review of healthcare recommender systems: Open issues, challenges, and techniques", Expert Systems With Applications, vol. 213, no. 0, pp.1-27, 2022.

Saeedeh Eslami, Reza Monsefi, M. Akbari, "Towards Leveraging Structure for Neural Predictor in NAS", Journal of Computer and Knowledge Engineering, vol. 5, no. 1, pp.47-58, 2022.

Yaghoob Karimi, Mostafa Haghi Kashani, M. Akbari, Ebrahim Mahdipour, "Leveraging big data in smart cities: A systematic review", Concurrency and Computation-Practice and Experience, vol. 33, no. 21, , 2021.

Reza Rawassizadeh, Chelsea Dobbins, Mohammad Akbari, Michael Pazzani, "Indexing multivariate mobile data through spatio-temporal event detection and clustering", Sensors, vol. 19, no. 3, p., 2019.

Mostafa Rezazad, Matthias Brust, Mohammad Akbari, Pascal Bouvry, Ngai-Man Cheung, "Detecting Target-Area Link-Flooding DDoS Attacks using Traffic Analysis and Supervised Learning", Advances In Information and Communication Networks, vol. , no. , p., 2017.

, "Wellness Representation of Users in Social Media: Towards Joint Modelling of Heterogeneity and Temporality", Transaction On Knowledge and Data Engineering, vol. 29, no. 10, p., 2017.

Mohammad Akbari, Xia Hu, Liqiang Nie, Tat-Seng Chua, "Towards Organizing Health Knowledge on Community-based Health Services", Eurasip Journal On Bioinformatics and Systems Biology, vol. 17, no. , p., 2016.

Mohammad Akbari, Liqiang Nie, and Tat-Seng Chua, "aMM: Towards adaptive ranking of multi-modal documents", International Journal of Multimedia Information Retrieval, vol. , no. , p., 2015.

Nie, Liqiang, Yi-Liang Zhao, Mohammad Akbari, Jialie Shen, and Tat-Seng Chua, "Bridging the vocabulary gap between health seekers and healthcare knowledge.", Transaction On Knowledge and Data Engineering, vol. 27, no. 2, p., 2015.

مقالات همایش‌ها

S. Riazi, M. Akbari, Z. Rahmati, "ICSE: Interpretable Counterfactual/SemiFactual Explanations,", The First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery, Dec 2024.

M. Sefidi Esfahani, M. Akbari, "Feature learning for Persian event detection from Twitter,", 28th International Computer Conference, the ComputerSociety of Iran, Jan 2023.

M. Haj Lotfalia, S.M. Hashemian, M. Akbari, "Startup Success Prediction Using Machine Learning,", National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology, Nov 2022.

Shihao Zou, Zhonghua Li, M. Akbari, Jun Wang, Peng Zhang, "MarlRank: Multi-agent Reinforced Learning to Rank,", n The 28th ACMInternational Conference on Information and Knowledge Management, Nov 2019.

M. Akbari, Rumi Chunara, "Using Contextual Information to Improve Blood Glucose Prediction,", Using Contextual Information to Improve Blood Glucose Prediction, Aug 2019.

Mohammad Akbari, Alberto Cetoli, Stefano Bragaglia, Andrew D. O’Harney, Marc Sloan, and Jun Wang, "Modeling User Return Time Using Inhomogeneous Poisson Process", 2019.

Alberto Cetoli, Stefano Bragaglia, Andrew D. O’ Harney, Marc Sloan, Mohammad Akbari, "A Neural Approach to Entity Linking on Wikidata", 2019.

Mohammad Akbari, and Rumi Chunara, "Using Contextual Information to Improve Blood Glucose Prediction", 2019.

Zou, Shihao, Zhonghua Li, Mohammad Akbari, Jun Wang, and Peng Zhang, "MarlRank: Multi-agent Reinforced Learning to Rank", 2019.

Ray Han, Mohammad Akbari, "Vertical Domain Text Classification: Towards Understanding IT Tickets using Deep Neural Networks", 2018.

Mohammad Akbari, Rumi Chunara, "From the User to the Medium: Deep Profiling Across Web Communities to Augment Disease Epidemiology", 2018.

Han, Jianglei, Ka Hian Goh, Aixin Sun, and Mohammad Akbari, "Towards Effective Extraction and Linking of Software Mentions from User-Generated Support Tickets", 2018.

Kunal Relia, Mohammad Akbari, Dustin Duncan, Rumi Chunara, "Socio-spatial Self-organizing Maps: Using Social Media to Assess Relevant Geographies for Exposure to Social Processes", 2018.

Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua, "Leveraging Behavioral Factorization and Prior Knowledge for Community Discovery and Profiling", 2017.

Mohammad Akbari, Xia Hu, Liqiang Nie, Tat-Seng Chua, "On the Organization and Retrieval of Health QA Records for Community-based Health Services", 2016.

Song, Xuemeng, Liqiang Nie, Luming Zhang, Mohammad Akbari, and Tat-Seng Chua, "Multiple social network learning and its application in volunteerism tendency prediction", 2015.

Farseev, Aleksandr, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, and Tat-Seng Chua, "Harvesting multiple sources for user profile learning: a big data study", 2015.

Nie, Liqiang, Mohammad Akbari, Tao Li, and Tat-Seng Chua, "A joint local-global approach for medical terminology assignment", 2014.

Nie, Liqiang, Tao Li, Mohammad Akbari, Jialie Shen, and Tat-Seng Chua, "Wenzher: Comprehensive vertical search for healthcare domain", 2014.

عضویت در هیأت تحریریه مجلات

عناوین مجلات

تاریخ همکارى و توضیحات

Associate Editor, Journal of Frontiers in Artificial Intelligence

IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE).

ACM Transaction on Knowledge and Data Discovery (TKDD).

Pattern Recognition Letters Journal.

Journal of Information Sciences.

Journal of Data Mining and Knowledge Discovery

Journal of Biomedical Informatics (JBI).

دروس ارائه شده

عنوان درس

توصیف درس

سرفصل ها

دوره درسی

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

4032

Entrepreneurship

4032

Database & Workshop

4032

Introduction to Computer & Programming

4031

Advanced Programming & Workshop

4031

Advanced Artificial Intelligence

4031

Computer Workshop

4031

Data Structures & Algorithms

4031

Machine Learning

4011

Computer Prog.

4011

Data Structures & Algorithms

4011

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

4002

Computer Prog.

4002

Artificial Intelligence & Workshop

4002