مطالب پایگاه
اعضای هیات علمی
اعضای غیر هیات علمی
اداره رفاه
اداره دبیرخانه
اداره کارپردازی و انباره‌ها
اینترنت
پست الکترونیک
اتوماسیون اداری و مکاتبات
پورتال آموزشی و پژوهشی
سامانه آموزش الکترونیک
مدیریت یادگیری - دروس حضوری
VPN
پورتال تغذیه
پیگیری نامه
ویرایش رزومه اساتید
اعضای هیات علمی
سامانه ارتقای اساتید(اوج)
سامانه جامع نظام پیشنهادها
ارزیابی کارکنان
دفتر تلفن
تلویزیون تحت شبکه
پایگاه نرم افزار
سامانه جلسات Online
راهنماها
مدیریت حساب کاربری
میز خدمت الکترونیک
کتابخانه دیجیتال
سامانه یکپارچه کتابخانه‌ها
پست الکترونیک:
mostafa.chehreghani
aut.ac.ir
aut.ac.irh-index:
شماره تماس:
ارجاعات:
پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد
#
عنوان پایان‌نامه
توسط
تاریخ دفاع
1
طراحی و پیاده سازی نرم افزار پیش بینی بازار سهام ایران با استفاده از روش های یادگیری ماشین
مهدی سالمی متقی و مصطفی حقیرچهرقانی
بهمن 1398
دروس ارائه شده
#
عنوان درس
توصیف درس
سرفصل ها
دوره درسی
1
Advanced Topics (Big Data Analytics)
Analyzing the data that are generated with high velocity, variety and volume, is not possible with traditional techniques. The objective of this course is to familiarize students with advanced theories and algorithms that have been recently proposed
Spring 2020
2
Special Topics (Applied Linear Algebra)
In this course, those topics of linear algebra that are widely used in different areas of computer engineering, are presented and discussed. In particular, we familiarize students with linear equations, matrix algebra, deteminants, vector spaces, eig
Spring 2020
3
Special Topics (Algorithms for Complex Networks)
The objective of this course is to familiarize students with techniques of analyzing and processing complex networks. In this course, we theoretically and empirically investigate different types of complex networks. Furthermore, we study topics such
Fall 2019
4
Special Topics (Applied Linear Algebra)
In this course, those topics of linear algebra that are widely used in different areas of computer engineering, are presented and discussed. In particular, we familiarize students with linear equations, matrix algebra, deteminants, vector spaces, eig
Fall 2019