مطالب پایگاه
اعضای هیات علمی
اینترنت
پست الکترونیک
اتوماسیون اداری و مکاتبات
پورتال آموزشی و پژوهشی
سامانه آموزش الکترونیک
مدیریت یادگیری - دروس حضوری
VPN
پورتال تغذیه
پیگیری نامه
ویرایش رزومه اساتید
اعضای هیات علمی
سامانه ارتقای اساتید(اوج)
سامانه جامع نظام پیشنهادها
دفتر تلفن
تلویزیون تحت شبکه
پایگاه نرم افزار
سامانه جلسات Online
راهنماها
مدیریت حساب کاربری
میز خدمت الکترونیک
کتابخانه دیجیتال
سامانه یکپارچه کتابخانهها
سامانه مدیریت یکپارچه آموزش کارکنان
مدل هوش مصنوعی نوآورانه دانشگاه صنعتی امیرکبیر برای پیشبینی دقیق ارتفاع امواج دریایی با رابط کاربری ساده
| آخرین بروزرسانی: 1404/7/14 |
پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به توسعه یک مدل نوآورانه مبتنی بر یادگیری ماشین شدهاند که میتواند ارتفاع موج شاخص را با دقتی بین ۹۳ تا ۹۷ درصد پیشبینی کند. این مدل در قالب یک رابط کاربری گرافیکی هوشمند بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است تا مهندسان و برنامهریزان حوزه انرژیهای تجدیدپذیر بتوانند بهسادگی از آن برای پیشبینی شرایط دریا استفاده کنند. هدف اصلی این دستاورد، پشتیبانی از بهرهبرداری و برنامهریزی عملیات مبدلهای انرژی موج و تسهیل تصمیمگیری در پروژههای مرتبط با انرژی دریایی است.این مدل که قابلیت کار با دادههای محدود و پراکنده را دارد، در قالب یک رابط کاربری گرافیکی کاربرپسند طراحی شده تا کاربران با هر سطح دانش فنی بتوانند از آن برای برنامهریزی بهینه مبدلهای انرژی موج بهرهمند شوند. این دستاورد نویدبخش گامی عملی در توسعه انرژیهای تجدیدپذیر دریایی و آیندهای پایدارتر است.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ امیرحسین شهبازبگیان، دانشآموخته مقطع کارشناسی رشته مهندسی دریا، با راهنمایی و هدایت دکتر محمود غیاثی، دانشیار دانشکده مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موفق به انتشار مقالهای با عنوان»توسعه یک رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی ارتفاع موج شاخص به منظور پشتیبانی از برنامهریزی عملیات مبدلهای انرژی« در ژورنال Renewable Energy از نشریات معتبر انتشارات الزویر شد.
شهبازبگیان در این باره گفت: ما با همکاری دکتر غیاثی در دانشکده مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشی انجام دادیم که دستاوردهای آن توسعه یک مدل هوش مصنوعی نوآورانه و کاربرپسند برای پیش بینی ارتفاع موج شاخص است. این پارامتر به عنوان کلیدی ترین عامل در طراحی و بهره برداری از مبدل های انرژی دریایی شناخته می شود چرا که هر خطای پیش بینی می تواند به کاهش چشمگیر بازدهی، افزایش هزینه های تعمیر و نگهداری یا حتی خسارات جبران ناپذیر منجر شود.
وی اضافه کرد: یکی از مهمترین موانع در این مسیر نیاز شدید مدل های متداول یادگیری ماشین به حجم عظیمی از داده های تاریخی است؛ داده هایی که جمع آوری آنها در محیط های دریایی نه تنها پرهزینه و زمان بر است بلکه در بسیاری از مناطق ساحلی جهان خصوصا کشورهای در حال توسعه عملا غیر ممکن محسوب می شود.پژوهش ما پاسخی مستقیم به همین چالش بوده است. در این پروژه یک مدل یادگیری ماشین بهینه شده، توسعه داده شد؛ مدلی پیشرفته و هوشمند بر پایه هوش مصنوعی در حوزه دریایی که قابلیت ویژه ای در یادگیری از داده های کوچک و پراکنده دارد.
این دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر خاطر نشان کرد: ما این مدل را با داده های چهار بویه دریایی در نقاط مختلف سواحل کشور استرالیا آموزش دادیم، مناطقی مختلف که به عمد انتخاب شدند تا طیفی گسترده از شرایط اقلیمی و الگوهای موجی را پوشش دهند.
وی نتایج به دست آمده از این پژوهش را شگفت انگیز توصیف کرد و گفت: مدل توانست با دقتی بین ۹۳ تا ۹۷ درصد، پیش بینی امواج را انجام دهد و عملکردی بهتر از بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین معمول از خود نشان دهد.
وی تاکید کرد: اما نقطه عطف و نوآوری اصلی این پژوهش، انتقال آن از فضای صرفاً دانشگاهی به عرصه کاربردی و دنیای واقعی است . در این راستا، ما مدل توسعهیافته را در قالب یک رابط کاربری گرافیکی هوشمند و شهودی پیادهسازی کردیم؛ ابزاری که بدون نیاز به دانش تخصصی، هر کاربر ـ از یک مهندس ساحلی گرفته تا یک برنامهریز انرژی ـ میتواند تنها با چند کلیک دادههای منطقه مورد نظر خود را وارد کرده و پیشبینیهای دقیق ارتفاع موج را برای بازههای زمانی متنوع، از یک ماه تا یک سال، در قالب نمودارها و گزارشهای قابل درک و کاربردی دریافت کند.
به گفته وی این رویکرد، ترکیبی از هوش مصنوعی پیشرفته و طراحی کاربرپسند است چیزی که تاکنون در حوزه انرژی های تجدید پذیر دریایی کمتر دیده شده است.
شهبازبگیان یادآور شد :با این ابزار امکان انتخاب بهینه ترین مکان برای نصب مبدل های انرژی موج فراهم می شود، هزینه های مطالعات اولیه به شدت کاهش می یابد و حتی در مناطقی که داده های تاریخی اندکی دارند، می توان به پیش بینی های مطمئنی دست یافت.
شهبازبگیان تاکید کرد: این پژوهش تنها یک پیشرفت علمی نیست بلکه گامی عملی در مسیر دستیابی به آینده ای پاک تر و پایدارتر است. در دورانی که جهان با تهدید تغییرات اقلیمی و ضرورت فوری کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی مواجه است، ابزارهای هوشمندی از این دست می توانند نقش کلیدی در توسعه انرژی های پاک دریایی و تحقق گذار به جهانی کم کربن ایفا کنند.
وی ابراز امیدواری کرد که این کار زمینه ساز گسترش پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی در انرژی های تجدید پذیر دریایی در سراسر جهان باشد.
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 3894 بار |
دفعات چاپ: 119 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر